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题名/责任者:

基于视觉显著性的目标检测方法与应用研究/刘君玲著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-056818-2/CNY48.00

载体形态项:

97页:图;24cm

个人责任者:

刘君玲, 1974- 著

学科主题:

计算机视觉-目标检测

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

刘君玲，女，1974年7月出生，副教授，博士，毕业于吉林大学计算机应用专业。主要研究方向：计算机视觉、场景理解。近年来发表EI检索论文7篇，中文核心论文1篇；获实用新型专利6项，软件著作权2项；主持吉林省科学研究项目3项，教学研究项目3项，教学改革项目1项。获吉林省科技进步奖2项，教学成果奖1项，教学研究成果奖2项，教育技术成果奖3项；获吉林省首届微课大赛一等奖。

书目附注:

有书目 (第91-97页)

提要文摘附注:

本书通过对场景感知的两种加工模式的研究，提出了自底向上与自顶向下相结合的混合加工模型，并将场景图像的局部特征与全局特征并行加工处理，通过特征融合实现了场景图像的显著性目标检测；通过认知心理学方法研究了底层视觉特征对不同类别目标识别的影响，采用神经网络偏置自适应共振理论模型实现了模拟与仿真，并实现了基于视觉显著性特征的目标快速识别；采用视觉显著性目标检测方法实现了火焰与烟雾目标的识别，通过提出的傅里叶频谱时空差异与多步长帧间差累积算法改进了现有的视觉显著性目标检测方法，提高了目标检测的准确性与检测速度。

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