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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:50

题名/责任者:
基于人工智能的故障诊断方法/安晶, 周临震, 安鹏著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-04-058360-1/CNY35.00
载体形态项:
248页:图;24cm
个人责任者:
安晶
个人责任者:
周临震
个人责任者:
安鹏
学科主题:
人工智能-应用-滚动轴承-故障诊断
中图法分类号:
TH133.33
书目附注:
有书目 (第231-248页)
提要文摘附注:
本书结合轴承振动信号的固有特性和传统智能诊断方法的不足, 以深度学习、迁移学习、流形学习等人工智能技术为核心, 面向海量轴承振动监测信号, 提出一种新的智能诊断研究框架, 主要围绕“监测信号标注困难”“工况交替多变”“噪声干扰”等的不同应用需求, 着重从深度聚类框架设计、跨域故障诊断模型构建、目标函数构造、度量函数设计、中心判别损失正则项设计, 以及相关对齐时目标熵最小性质证明等几个方面展开研究, 探索最大程度避免人工参与, 且具有较强领域自适应能力的智能诊断解决方案。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TH133.33/360 60263580   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TH133.33/360 60263581   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TH133.33/360 72448244   中文书库(J、TH类)(11F)     可借 中文书库(J、TH类)(11F)
TH133.33/360 72448245   中文书库(J、TH类)(11F)     可借 中文书库(J、TH类)(11F)
TH133.33/360 72448246   中文书库(J、TH类)(11F)     可借 中文书库(J、TH类)(11F)
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