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题名/责任者:

深度学习基础与应用/武玉伟 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5682-8373-1/CNY79.00

载体形态项:

343页, [20] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Deep learning: foundations and applications

个人责任者:

武玉伟 编著

个人责任者:

梁玮 编著

个人责任者:

裴明涛 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

题名责任附注:

编著者还有: 梁玮, 裴明涛, 吴心筱

书目附注:

有书目 (第326-343页)

提要文摘附注:

本书分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。第一部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型，并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来介绍深度学习在计算机视觉、模式识别中的应用。

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