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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:77

题名/责任者:
机器学习互联网业务安全实践/王帅, 吴哲夫著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-121-35568-4/CNY128.00
载体形态项:
xx, 489页:图;24cm
个人责任者:
王帅
个人责任者:
吴哲夫
学科主题:
机器学习-应用-互联网络-网络安全-研究
中图法分类号:
TP393.08
责任者附注:
王帅, 花名莲华, 技术专家。2010年于哈尔滨工业大学航天学院获学士学位, 2013年于华中科技大学图像所获硕士学位, 同年加入航天五院。吴哲夫, 算法专家。2012年本科毕业于山东大学软件学院, 2015年研究生毕业于北京大学软件与微电子学院, 研究生阶段曾在微软亚洲研究院实习, 毕业后先后就职于阿里巴巴、蘑菇街。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书首先从机器学习技术的原理入手, 自成体系地介绍了机器学习的基础知识, 从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理; 然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景, 以及机器学习技术在这些场景中的应用实践; 最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP393.08/12010 72334040   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP393.08/12010 72334041   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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