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题名/责任者:

迁移学习导论/王晋东, 陈益强著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43650-5/CNY119.00

载体形态项:

xix, 378页:图;24cm

丛编项:

人工智能探索与实践

个人责任者:

王晋东 著

个人责任者:

陈益强 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王晋东, 微软亚洲研究院研究员, 博士毕业于中国科学院计算技术研究所, 主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。陈益强, 中国科学院计算技术研究所所务委员、研究员、CCF Fellow, 主要研究人机交互与普适计算, 联邦学习与迁移学习等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法, 在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为“迁移学习基础”“现代迁移学习”和“迁移学习的应用与实践”三大部分, 同时配有相关的代码、数据和论文资料, 以最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书与前一版的主要区别在于新增了对迁移学习前沿关键主题的探讨, 以及更多的应用实践内容。

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