MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:34
- 题名/责任者:
- 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶/本社编
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64262-6/CNY99.00
- 载体形态项:
- 380页;26cm
- 团体责任者:
- 机械工业出版社 编
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。 通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将XGBoost应用到业务场景中,更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术,以更短的时间训练出高准确度的模型,使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。
- 使用对象附注:
- 本书主要适合以下读者:机器学习与人工智能方向的从业者;XGBoost应用开发人员;机器学习、数据挖掘研究方向的学生;机器学习或开源软件爱好者。
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