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题名/责任者:

生成对抗网络项目实战/(印) 凯拉什·阿伊瓦著 倪琛译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-48544-1/CNY69.00

载体形态项:

213页:图;24cm

统一题名:

Generative adversarial networks projects

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

阿伊瓦 (Ahirwar, Kailash) 著

个人次要责任者:

倪琛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

凯拉什·阿伊瓦, 机器学习解决方案平台Mate Labs的联合创始人兼首席技术官, 与人合作发明了云中心化的分布式深度学习训练协议Raven Protocol, 机器学习和深度学习爱好者。倪琛, 曾就读于法国贡比涅工程技术大学, 现就读于伦敦大学金史密斯学院数据科学专业。

提要文摘附注:

本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库, 然后利用不同类型的数据集, 依次构建7个GAN项目, 训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法, 包括3D-GAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。

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