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题名/责任者:

机器学习实战:以推荐系统应用为例/肖睿 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-56320-0/CNY59.80

载体形态项:

230页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning in action

丛编项:

新技术技能人才培养系列教程

丛编项:

人工智能开发工程师系列

个人责任者:

肖睿 编著

个人责任者:

向成洪 编著

个人责任者:

徐圣林 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 肖睿, 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰等编著

提要文摘附注:

本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。

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