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题名/责任者:

深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践/张玉宏著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34246-2/CNY128.00

载体形态项:

xxiv, 654页:图;24cm

并列正题名:

Deeplearning

其它题名:

AI时代的数据处理与最佳实践

丛编项:

博文视点AI系列

个人责任者:

张玉宏 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张玉宏，男，2012年于电子科技大学取得博士学位，现执教于河南工业大学。 中国计算机协会 (CCF)会员等。著有《品味大数据》一书。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。第14章和第15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。

使用对象附注:

对深度学习感兴趣的初学者及相关读者。

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