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题名/责任者:

图解机器学习:算法原理与Python语言实现/丁毓峰编著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5170-8674-1/CNY69.80

载体形态项:

206页:图;24cm

其它题名:

算法原理与Python语言实现

其它题名:

机器学习

个人责任者:

丁毓峰 编著

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181

一般附注:

化繁为简、250张图文读懂机器学习与算法原理

责任者附注:

丁毓峰, 博士, 武汉理工大学机电工程学院副教授, IEEE会员, 计算机学会会员等职。

书目附注:

有书目 (第205-206页)

提要文摘附注:

本书分为14章, 覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容。具体包括最小二乘法、最近邻算法KNN分类、贝叶斯分类、支持向量机分类。增强学习AdaBoost、决策树算法、无监督K-Means聚类、Apriori关联规则算法、PageRank排序、EM参数估计、半监督学习、深度学习和迁移学习。全书14章构成了机器学习从经典到现代的体系框架, 每章也可独立阅读。如果读者已经具有Python的开发经验, 则可以更好地学习本书内容。

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