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题名/责任者:

深度学习与神经网络/赵金晶，李虎，张明编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47373-9/CNY86.00

载体形态项:

11,219页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and neural networks

个人责任者:

赵金晶 (女， 1981-) 编著

个人责任者:

李虎 (1987-) 编著

个人责任者:

张明 (1990-) 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning and neural networks

责任者附注:

赵金晶，女，1981年生，军事科学院系统工程研究院高级工程师，国防科技大学计算机学院博士毕业，主要研究方向为网络与信息安全、人工智能技术。先后承担国家自然科学基金、国家973计划、863计划等重大项目，曾获国家自然科学基金青年基金资助。获省部级科技进步奖二等奖5项、三等奖1项，发明专利20余项。发表学术论文80余篇，出版学术著作2部。

提要文摘附注:

本书介绍深度学习和神经网络的基础知识体系与实践方法，阐述各种主流神经网络模型，以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化技术。

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