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题名/责任者:

大数据智能分析理论与方法/主编张紫琼,叶强

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-04-059234-4/CNY49.50

载体形态项:

313页:图;26cm

丛编项:

新文科·大数据管理与应用专业系列教材

个人责任者:

张紫琼 主编

个人责任者:

叶强 主编

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

工业和信息化部“十四五”规划教材

提要文摘附注:

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑, 系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为绪论和16章内容。在理论和方法方面, 主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等 ; 在理论与实践融合方面, 本书提供了若干典型应用场景, 如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等, 以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外, 本书在章后提供了即测即评二维码, 帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

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