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题名/责任者:

推荐系统/刘宏志，吴中海编著

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75703-0/CNY55.00

载体形态项:

10,239页:图;26cm

并列正题名:

Recommender systems

个人责任者:

刘宏志 编著

个人责任者:

吴中海 编著

学科主题:

计算机算法-高等教育-教材

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

中国机械工业教育协会“十四五”普通高等教育规划教材 普通高等教育人工智能与大数据系列教材

相关题名附注:

封面英文题名：Recommender systems

提要文摘附注:

本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外，为便于读者快速入门并开展相关工程实践，本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。

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