MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:41
- 题名/责任者:
- 梯度提升算法实战:基于XGBoost和scikit-learn/(美)科里·韦德(CoreyWade)著 张生军译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65951-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- 17,218页;26cm
- 其它题名:
- 基于XGBoost和scikit-learn
- 个人责任者:
- (美) 韦德 (Wade, Corey) 著
- 个人次要责任者:
- 张生军 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名:Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn
- 提要文摘附注:
- 本书共分三大部分:第一部分(第1-4章)为入门部分,介绍XGBoost背后的实用理论,包括装袋和提升模型结构、数据预处理、回归和分类模型、XGBoost基本模型及超参数微调;第二部分(第5-7章)为进阶部分,介绍XGBoost框架构成及超参数优化;第三部分(第8-10章)为高级部分,着重讨论微调备选基学习器、创新技巧、特征工程,并使用稀疏矩阵、定制转换器和管道,练习构建适合行业部署的模型。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/5203 | 60326151 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/5203 | 60326152 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/5203 | 72580439 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/5203 | 72580440 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/5203 | 72580441 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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