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题名/责任者:

精通特征工程/(美)爱丽丝·郑, (美)阿曼达·卡萨丽著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50968-0/CNY59.00

载体形态项:

xiv, 156页:图;24cm

统一题名:

Feature engineering for machine learning

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

郑 (Zheng, Alice) 著

个人责任者:

卡萨丽 (Casari, Amanda) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

O'Reilly media, Inc授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

爱丽丝·郑 (Alice Zheng)，亚马逊广告平台建模和优化团队负责人，应用机器学习、生成算法和平台开发领域的技术领导者，前微软研究院机器学习研究员。

责任者附注:

阿曼达·卡萨丽 (Amanda Casari)，谷歌云开发者关系工程经理，曾是Concur Labs的产品经理和数据科学家，在数据科学、机器学习、复杂系统和机器人等多个领域都有丰富经验。

责任者附注:

陈光欣，毕业于清华大学并留校工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍如何以系统和原则的方式实现特征工程以及如何实践更好的数据科学。主要内容包括：机器学习流程中的一些基本概念，数值型数据的基础特征工程以及交互特征，自然语言的特征工程，词频-逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。

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