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题名/责任者:

Python贝叶斯分析/(阿根廷) 奥斯瓦尔多·马丁著 田俊译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47617-3/CNY69.00

载体形态项:

[10], 216页:图;23cm

并列正题名:

Bayesian analysis with Python

个人责任者:

马丁 (Martin, Osvaldo) 著

个人次要责任者:

田俊 译

学科主题:

贝叶斯理论-面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

G201

版本附注:

由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

提要文摘附注:

本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。

使用对象附注:

贝叶斯理论研究者及相关读者。

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