MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：89
- 题名/责任者:
- Python深度学习异常检测:使用Keras和PyTorch/(美) 斯里达尔·阿拉, 苏曼·卡拉扬·阿达里著 杨小冬译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55942-9/CNY98.00
- 载体形态项:
- xii, 304页:图;24cm
- 其它题名:
- 使用Keras和PyTorch
- 个人责任者:
- 阿拉 (Alla, Sridhar) 著
- 个人责任者:
- 阿达里 (Adari, Suman Kalyan) 著
- 个人次要责任者:
- 杨小冬 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- Apress出版公司授权出版
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，全书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/750 | 60242928 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/750 | 60242929 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/750 | 60242930 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/750 | 72391196 | 守正书院（学工部）
|
非可借 | 守正书院（学工部） | |
| TP311.561/750 | 72376943 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/750 | 72376944 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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