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题名/责任者:

Scikit-learn机器学习详解.下/潘风文，潘启儒著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-122-38888-9/CNY128.00

载体形态项:

296页:图，照片;26cm

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 著

个人责任者:

潘启儒 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯模型、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。

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