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题名/责任者:

MXNet深度学习实战/魏凯峰著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62680-0/CNY89.00

载体形态项:

308页:图;24cm

并列正题名:

MXNet deep learning in action

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

魏凯峰 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

魏凯峰, 资深计算机视觉算法工程师, 在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。目前就职于网易杭州研究院, 从事计算机视觉算法相关的工作, 主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。热衷于分享, 乐于在GitHub上分享算法相关的代码, 坚持在CSDN上撰写算法相关的博客, 累计百余篇, 访问量过百万。

提要文摘附注:

本书共12章, 分为4个部分: 第一部分准备篇 (第1-2章) 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比, 以及开发环境的搭建, 包括Docker的使用。第二部分基础篇 (第3-7章) 详细讲解了MXNet主要模块的使用和原理, 如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想等。第三部分实战篇 (第8-10章) 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试, 同时还结合MXNet的接口详细讲解了算法实现的细节等。

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