MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:80
- 题名/责任者:
- 强化学习入门:基于Python/吴喜之, 张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31381-8/CNY49.00
- 载体形态项:
- 186页;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 重庆工商大学讲师。
- 提要文摘附注:
- 本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言 ; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划 ; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础 ; (2) PyTorch与深度学习 ; (3) 回顾一点教学。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/643.2 | 72524938 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/643.2 | 72524939 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/643.2 | 72524940 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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