MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:86
- 题名/责任者:
- 机器学习与深度学习算法基础/贾壮编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-301-31347-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 391页:图;26cm
- 个人责任者:
- 贾壮 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书分为两篇,共18章。第一篇为经典机器学习模型,主要介绍常用的机器学习经典模型,包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。第二篇为深度学习模型与方法,剖析神经网络的基本要素,并介绍常用的深度学习模型,包括感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/130 | 60255926 | ![]() |
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/130 | 60255927 | ![]() |
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/130 | 72374550 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) | |
TP181/130 | 72374551 | ![]() |
借出-应还日期:2024-08-25 | 现代技术部(1F) |
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