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题名/责任者:

大数据、数据挖掘理论与应用实践/李文书 ... [等] 著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31899-7/CNY69.00

载体形态项:

385页:图;26cm

丛编项:

高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材

个人责任者:

李文书 著

个人责任者:

吴奇石 著

个人责任者:

李杨 著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

杭州市科协科普专项资助

题名责任附注:

题名页题: 李文书, 吴奇石, 李杨, 蔡霞, 黄海等著

责任者附注:

李文书, 现任浙江理工大学信息学院教授、机器学习与智能系统团队负责人, 硕士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇, 其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述, 让深奥的知识浅显易懂; 第二部分是数据挖掘认知篇, 其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术; 第三部分是实践篇, 其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果, 让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。

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