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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:102

题名/责任者:
深度强化学习:基础、研究与应用/董豪, 丁子涵, 仉尚航等著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-41188-5/CNY129.00
载体形态项:
xxix, 489页, [14] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Deep reinforcement learning:fundamentals, research and applications
其它题名:
基础、研究与应用
个人责任者:
董豪
个人责任者:
丁子涵
个人责任者:
仉尚航
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
深度强化学习结合深度学习与强化学习算法各自的优势解决复杂的决策任务。得益于DeepMind AlphaGo和OpenAI Five成功的案例, 深度强化学习受到大量的关注, 相关技术广泛应用于不同的领域。本书分为三大部分, 覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节, 包括第1-6章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目, 这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用, 包括第7-12章。第三部分提供了丰富的应用案例, 包括AlphaZero、让机器人学习跑步等, 包括第13-17章。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/400.2 60254600   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/400.2 60254601   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/400.2 72423062   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP181/400.2 72423063   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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