MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：55
- 题名/责任者:
- Python无监督机器学习最佳实践/(美) 本杰明·约翰斯顿等著 唐盛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55768-5/CNY129.00
- 载体形态项:
- xvi, 373页:图;23cm
- 个人责任者:
- 约翰斯顿 (Johnston, Benjamin) 著
- 个人次要责任者:
- 唐盛 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案, 主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/2443 | 60243044 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/2443 | 60243045 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP311.561/2443 | 60243046 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/2443 | 72361102 | 自然书库（3F东）
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可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP311.561/2443 | 72361103 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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