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题名/责任者:

Hadoop海量数据处理:技术原理与项目实践/许政著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-302-66694-3/CNY99.80

载体形态项:

11,336页;26cm

个人责任者:

许政 著

学科主题:

数据处理软件-Hadoop

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

许政，毕业于哈尔滨工业大学，获硕士学位。现居深圳，任某一线大厂大数据架构师。参加工作以来，带领团队完成了多个百亿级大数据平台的建设。在实时计算方面有深厚的实践经验。熟悉多种大数据技术框架，如Hadoop、Spark、Flink、Elasticsearch、Kafka、HBase、ZooKeeper等。被CSDN评为优秀博主，撰写了大数据技术相关博文100余篇，博客访问量高达240多万。运维自己的独立博客网站。在大数据实时处理技术和人工智能算法方面有深入的研究，申请发明专利10余项。

提要文摘附注:

本书从Hadoop的基础知识讲起，深入Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程框架的核心技术，帮助读者理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书共15章，分为4篇。第1篇包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置；第2篇包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop 3.x的新特性；第3篇包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化等。

使用对象附注:

本书适用于Hadoop初学者和进阶人员，大数据工程师、数据分析工程师和数据科学家，大数据技术从业人员和爱好者，高等院校和相关培训机构的大数据相关专业师生

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