MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 利用Dask扩展Python性能/(美)霍尔顿·卡劳(Holden Karau)，(加)米卡·金明斯(Mika Kimmins)著 马宏华译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.08
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66629-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- 16,193页;23cm
- 并列正题名:
- Scaling Python with Dask
- 个人责任者:
- (美) 卡劳 (女，Karau, Holden) 著
- 个人责任者:
- (加) 金明斯 (女，Kimmins, Mika) 著
- 个人次要责任者:
- 马宏华 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 版本附注:
- O'Reilly Media Inc.授权出版
- 出版发行附注:
- 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Scaling Python with Dask
- 责任者附注:
- 霍尔顿·卡劳,是ApacheSpark项目提交者，Apache Software Foundation成员，也是一名活跃的开源贡献者。
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了与Dask扩展Python性能相关的基本知识，主要包括了解Dask、Dask基础操作、Dask的工作原理、Dask DataFrame、Dask的集合、高级任务调度、添加可变状态和Dask Actor、评估Dask的组件和库、迁移现有的分析工程、使用GPU和其他特殊资源的Dask、使用Dask进行机器学习、生产化Dask等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等院校计算机及相关专业学生
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