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题名/责任者:

复杂数据的空间自回归模型研究及其应用/黄婷婷著

出版发行项:

北京:中国统计出版社,2022.12

ISBN及定价:

978-7-5230-0044-1/CNY42.00

载体形态项:

200页;26cm

丛编项:

统计前沿系列丛书

个人责任者:

黄婷婷 著

学科主题:

自回归模型-研究

中图法分类号:

O212.1

提要文摘附注:

本书主要研究了面数据空间依赖情形下，因变量是数值型的复杂数据线性回归建模问题。本书的主要组成部分如下：首先，分别回顾了函数型数据和成分数据的基本定义、数据空间、常用方法等。其次，对空间数据做了简要说明，特别介绍了面数据的空间自回归模型。之后，提出了具有空间相关性的函数型数据线性回归模型；在此基础上，进一步放松了误差项服从正态分布的假设，提出了稳健的函数型数据空间自回归模型。针对成分数据，也提出了成分数据的空间自回归模型。最后，将成分数据、函数型数据、数值型数据结合在一起，提出了混合三种数据类型的空间自回归模型。这一系列的工作扩展了复杂数据线性回归模型的范畴，同时将复杂数据与空间数据结合在一起，为许多应用问题提供了解决思路。

使用对象附注:

自回归模型研究人员

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