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题名/责任者:

数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化/(美)迈克尔·弗里曼(MichaelFreeman)，(美)乔尔·罗斯(JoelRoss)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-111-64089-9/CNY99.00

载体形态项:

284页;26cm

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 弗里曼 (Freeman, Michael) 著

个人责任者:

(美) 罗斯 (Ross, Joel) 著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

提要文摘附注:

本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题，介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分，但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码，跟踪项目版本变动，利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务，访问并处理各种不同来源的数据，利用可视化手段来揭示数据中的模式，构建与他人共享观点的应用程序。本书的目的是帮助人们在这些领域打下坚实基础，以便能进入到数据科学领域（或将数据科学引入到他们工作的领域中）。

使用对象附注:

程序员及相关读者。

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