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题名/责任者:

PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型/(印)普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra)著 王文通，刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-111-75919-5/CNY109.00

载体形态项:

15,276页:图;24cm

并列正题名:

Pytorch recipes:a problem-solution approach to build, train and deploy neural network models

其它题名:

构建、训练和部署神经网络模型

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

(印) 米什拉 (Mishra, Pradeepta) 著

个人次要责任者:

王文通 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Pytorch recipes: a problem-solution approach to build, train and deploy neural network models

责任者附注:

普拉迪帕塔·米什拉(PradeeptaMishra)，数据科学家、预测模型专家、深度学习和机器学习实践者、计量经济学家，目前在印度班加罗尔的MaFoiAnalytics主导数据科学和机器学习实践。他持有零售行业中增强货架图设计的专利，并且在艾哈迈德巴德印度管理学院就读期间发表了相关的研究论文。他现在还是很多顶尖商科院校的客座教师，经常开展数据科学和机器学习的讲座。

提要文摘附注:

本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法，旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术，讲解了PyTorch的使用方法，并提供了大量相应的代码示例，以便将这些概念顺利应用于实际项目中。

使用对象附注:

本书适用于对计算机视觉、自然语言处理等领城感兴趣的人士，希望在深度学习任务中运用PyTorch的读者

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