杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

支持向量机与基于核的机器学习导论:英文版/(英)内洛·克里斯蒂安尼尼(Nello Cristianini)，(英)约翰·肖·泰勒(John Shawe-Taylor)著

出版发行项:

北京:世界图书出版有限公司北京分公司,2020

ISBN及定价:

978-7-5192-7701-7/CNY69.00

载体形态项:

13,189页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods

个人责任者:

(英) 克里斯蒂安尼尼 (Cristianini, Nello) 著

个人责任者:

(英) 泰勒 (Taylor, John Shawe) 著

学科主题:

向量计算机-研究-英文

中图法分类号:

TP38

一般附注:

香农信息科学经典 “机器学习”系列

题名责任附注:

200字段信息取自封面

出版发行附注:

限中国大陆发行

责任者附注:

内洛·克里斯蒂安尼尼（NelloCristianini）目前是英国布里斯托尔大学计算机科学系的人工智能教授。他获得过英国皇家学会沃尔夫森杰出研究成就奖和欧洲研究理事会高阶研究基金奖。2014年他被汤森路透列入2002至2012十年间最具影响力的科学家名单，2016年被AMiner列入机器学习领域最具影响力的百位研究者名单。

提要文摘附注:

本书从机器学习方法论讲到到超平面、核函数、泛化理论、优化理论，最后总结到支持向量机理论，并介绍了其实现技术及应用。

豆瓣简介：