MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：146
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于Python的实现/吴喜之, 张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-300-29078-2/CNY45.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Python的实现
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 云南财经大学统计学博士, 现就职于重庆工商大学。
- 提要文摘附注:
- 深度学习是一种人工智能, 它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 诸如处理检测对象、识别语言、翻译语言和进行决策的数据。深度学习是机器学习的一个子领域, 它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程。人工神经网络类似于人的大脑, 其神经元节点像网络一样连接在-起。深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据, 它主要用于有监督学习, 也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/643 | 60255022 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/643 | 60255023 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/643 | 72409454 | 自然书库（3F东）
|
借出-应还日期：2023-09-20 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/643 | 72409455 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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