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题名/责任者:

隧道掘进机大数据挖掘关键技术/宋学官[等]著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024.04

ISBN及定价:

978-7-04-061787-0 精装/CNY129.00

载体形态项:

263页:图，照片;26cm

并列正题名:

Key technologies for big data mining of tunnel boring machines

丛编项:

先进制造与智能制造前沿技术丛书

个人责任者:

宋学官 著

学科主题:

数据处理-应用-隧道施工-掘进机械-工程施工-研究

中图法分类号:

U455.3-39

一般附注:

机械工程前沿著作系列 “十四五”国家重点出版物出版规划项目 国家出版基金项目

题名责任附注:

著者还有：石茂林、张超、庞勇、孙伟、王一棠

提要文摘附注:

本书共分为四篇：第一篇介绍了隧道掘进机运行数据空间特征提取方法；第二篇进一步考虑运行数据序列关系，介绍了隧道掘进机运行数据时序特征提取方法；第三篇依次引入机理、地质等其他相关数据，介绍了隧道掘进机关键运行参数预测方法；第四篇重点关注隧道掘进机运行与地质数据的关联关系，介绍了隧道掘进机施工地质预测方法。

使用对象附注:

本书适用于从事隧道掘进机大数据分析及相关领域，如数据挖掘、算法设计、运行维护、管控平台开发的专业人员

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