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题名/责任者:

神经网络与机器学习/(加)西蒙·赫金著 苑希民，柳春娜，周僡译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-121-48210-6/CNY129.00

载体形态项:

608页;16开

丛编项:

国外计算机科学教材系列

个人责任者:

(加) 赫金 著

个人次要责任者:

苑希民 译

个人次要责任者:

柳春娜 译

个人次要责任者:

周僡 译

学科主题:

智能工程-教材

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。

使用对象附注:

本书适用于高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业师生

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