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题名/责任者:

电商仓储装箱决策智能优化研究:基于数据驱动/杨江龙,柳虎威,周丽著

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5638-3554-6/CNY86.00

载体形态项:

435页:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

杨江龙 著

个人责任者:

柳虎威 著

个人责任者:

周丽 著

学科主题:

电子商务-仓库管理-智能决策-研究

中图法分类号:

F713.365.1

一般附注:

北京物资学院青年科研基金 本研究工作得到中国物流集团科技研究院、中国包装科研测试中心、中包包装研究院等业内先进企事业单位的大力支持

书目附注:

有书目 (第373-393页)

提要文摘附注:

本书从电商仓储领域的装箱实践出发, 构建了从计算订单装箱方案到包装箱回收利用的“全覆盖”策略体系。针对包装箱回收和重复利用的“绿色低碳”治理模式, 抓住提升装箱方案的装载率和优化包装箱尺寸两个关键要点进行深入研究。本书将智能装箱策略作为研究焦点, 构建贯穿始终的“多元共生”算法系统, 提出算法体系中针对不同算法的智能选择机制 ; 设计了一系列启发式装箱策略及其组合方法, 并将其与智能算法框架结合设计了智能装箱策略 ; 提出了不同于基础模数分割的包装箱尺寸设计方法, 基于订单物品信息特征进行包装箱尺寸优化。为了能够尽可能便捷地将智能装箱策略应用于电商仓储领域的实际装箱作业活动中, 本书设计了全自动智能装箱系统, 还设计了智能装箱辅助决策系统, 为装箱操作人员提供三维可视化的直观指引, 为优化包装箱标准化尺寸提出了具体的建议。

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