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题名/责任者:

分位数回归理论前沿及应用/邸俊鹏著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5096-6002-7/CNY49.00

载体形态项:

224页:图;24cm

并列正题名:

Frontier and application of quantile regression

个人责任者:

邸俊鹏 著

学科主题:

自回归模型-研究

中图法分类号:

O212.1

一般附注:

国家自然科学基金项目成果 (专著) 项目批准号: 71601120

责任者附注:

邸俊鹏, 女, 南开大学经济学博士, 现供职于上海社会科学院经济研究所和数量经济研究中心, 主要研究方向为非经典计量经济学和量化政策评价。

书目附注:

有书目 (第201-222页)

提要文摘附注:

本书致力于对分位数回归的前沿方法, 包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论, 及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪论。主要介绍本书的写作依据和研究意义。第二部分为分位数回归的贝叶斯估计方法理论与应用。主要介绍分位数回归的贝叶斯估计原理, 通过蒙特卡洛模拟的方法做对比研究, 并通过实例来掌握贝叶斯分位数回归方法的应用。第三部分为条件分位数回归的前沿方法, 及其政策评价中的应用。第四部为无条件分位数的前沿估计方法以及应用。最后一部分为研究展望。对贝叶斯分位数估计方法和无条件分位数估计方法理论和应用研究的前景进行阐述。

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