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题名/责任者:

人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究/王宁, 屈军锁著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5189-8634-7/CNY85.00

载体形态项:

204页:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

王宁 著

个人责任者:

屈军锁 著

学科主题:

人工智能-应用-电离层探测-研究

中图法分类号:

P352.7

一般附注:

本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金 (2021JQ-701) 项目资助

责任者附注:

王宁, 博士研究生, 高级工程师, 西安邮电大学自动化学院只能科学与技术系教师。长期从事人工智能、机器学习、电离层不规则体、电波传播、微波遥感等方向的研究工作。屈军锁, 教授, 硕士生导师, 西安邮电大学自动化学院副院长, 西安市人工智能机器人学会理事。

书目附注:

有书目 (第190-204页)

提要文摘附注:

电离层是近地空间环境的重要组成部分, 由于受到来自太阳与地磁活动、高层大气乃至近地面低层大气的多种因素的驱动, 电离层中会出现各种不规则结构, 扩展F是电离层中最常见的一种不规则结构之一。为了加深对我国电离层扩展F发生变化规律的认识, 提升我国电离层预报能力, 本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。

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