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题名/责任者:

人脸图像合成与识别/高新波, 王楠楠编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-057225-4/CNY37.00

载体形态项:

273页:图;26cm

丛编项:

新一代人工智能系列教材

个人责任者:

高新波 编著

个人责任者:

王楠楠 编著

学科主题:

面-图象处理-高等学校-教材

学科主题:

面-图象识别-高等学校-教材

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

高新波, 教授, 博导, 万人计划科技创新领军人才, 国家杰出青年科学基金获得者。王楠楠, 教授, 博导, 国家优秀青年科学基金获得者。

书目附注:

有书目 (第257-273页)

提要文摘附注:

人脸图像合成与识别是计算机视觉和人工智能领域的重点前沿方向。本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发, 系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展, 全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解, 主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题, 并辅以相应的实验测评与程序代码解读。

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