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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:63

题名/责任者:
简明的TensorFlow 2/李锡涵, 李卓桓, 朱金鹏著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-54668-5/CNY99.00
载体形态项:
xvii, 215页:图;24cm
个人责任者:
李锡涵
个人责任者:
李卓桓
个人责任者:
朱金鹏
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
一般附注:
图灵原创
责任者附注:
李锡涵, 谷歌开发者专家 (机器学习领域), 北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士, 本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖, 美国大学生数学建模竞赛特等奖。李卓桓, 谷歌开发者专家 (机器学习领域)。清华大学本科, 中欧国际工商学院EMBA, 北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人, Plug and Play Ventures Partner, 关注种子期AI创业项目。金鹏, 华为高级软件工程师, 前谷歌开发者专家 (机器学习领域), 从事Android系统和运行时设计开发9年, 在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍, 旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇: 基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念, 然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例, 介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式, 最后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法; 部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法; 大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法; 扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具; 高级篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/4831 60223486   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4831 60223487   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP18/4831 60223488   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP18/4831 60258796   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP18/4831 60258797   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP18/4831 72363088   密集书库126(2F咨询台委托借阅) M0017408     可借 密集书库126(2F咨询台委托借阅)
TP18/4831 72363086   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4831 72363087   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4831 72392493   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
TP18/4831 72392494   自然书库(3F东)     可借 现代技术部(1F)
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