MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：74
- 题名/责任者:
- 机器学习算法评估实战/宋亚统著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55240-2/CNY99.90
- 载体形态项:
- 244页:图 (部分彩图);23cm
- 个人责任者:
- 宋亚统 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第242-244页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1-3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4-8章，介绍更复杂的模型(如深度学习模型和集成树模型)的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9-11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/3121 | 60257924 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/3121 | 60257925 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/3121 | 72404469 | 自然书库（3F东）
|
借出-应还日期：2022-09-10 | 自然书库（3F东） | |
| TP181/3121 | 72404470 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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