杭州电子科技大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48812-2/CNY79.00

载体形态项:

13,191,11页:照片;26cm

丛编项:

新工科人才培养系列丛书.人工智能

个人责任者:

史朋飞 著

学科主题:

图象处理-目标检测

学科主题:

图象处理-图象识别

中图法分类号:

TN911.73

题名责任附注:

著者还有：范新南、辛元雪、万刚、王庆颖

提要文摘附注:

本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法，包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有，基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。

豆瓣简介：