MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:119
- 题名/责任者:
- 机器学习入门与实战:Python实践应用/冷雨泉, 高庆, 闫丹琪编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60048-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 204页:图;26cm
- 其它题名:
- Python实践应用
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 冷雨泉 编著
- 个人责任者:
- 高庆 编著
- 个人责任者:
- 闫丹琪 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍经典的机器学习算法的算法原理及改进, 以及Python的实例实现, 编写本书的内容可以分成三部分: 第一部分是机器学习概念篇, 充分介绍机器学习相关概念, 并且对机器学习的各类算法进行分类, 以便读者对机器学习的知识框架具有整体的了解, 从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分是Python机器学习基础篇, 简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGymoPython是目前机器学习的最主流的机器语言之一。第三部分是机器学习算法与Python实践篇, 其对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解, 包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释, 以及Python的实践应用。本书从第一部分开始帮助读者构建机器人学习的基本概念及框架, 让读者尽早地了解机器学习的体系及专有名词, 避免在学习算法时的概念混淆。其次, 本书对各类机器学习算法进行基本原理的介绍及相关推导, 读者通过学习能够了解各个算法的特点, 从而加深对算法的理解。深层次的算法理解, 有助于读者日后算法的融合以及针对特定问题的算法选择。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/312.2 | 60337315 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/312.2 | 60337316 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | 可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
TP181/312.2 | 72558687 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/312.2 | 72558688 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP181/312.2 | 72558689 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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