MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：95
- 题名/责任者:
- 深度学习/陈蔼祥著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54659-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 354页, [7] 页图版:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning
- 个人责任者:
- 陈蔼祥 1978- 著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陈蔼祥, 现为广东财经大学数学与统计学院副院长、研究员/教授、硕士生导师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了浅层模型、深度学习模型以及相应的正则化技术、卷积的物理意义、光积神经网络及其各种改进、反馈神经网络及其改进的长短期记忆单元、深度强化学习等内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/7432 | 60221847 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/7432 | 60221848 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/7432 | 60221849 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
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可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP181/7432 | 72382570 | 自然书库（3F东）
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借出-应还日期：2024-12-19 | 现代技术部（1F） | |
| TP181/7432 | 72382571 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） |
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