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题名/责任者:

SVM分类算法及其在管道泄漏检测中的应用/谢文昊著

出版发行项:

北京:中国石化出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5114-7201-4/CNY68.00

载体形态项:

176页:图;24cm

个人责任者:

谢文昊 著

学科主题:

算法-应用-天然气管道-管道泄漏-管道检测

中图法分类号:

TE973.6

提要文摘附注:

本书针对天然气管道泄漏检测系统采集到的非均衡数据、高噪声数据、具有多分类需求数据、批量获取的动态小样本数据的分类问题，提出了基于SVM的改进算法。本书从管道泄漏等故障检测领域面临的实际问题出发，介绍了SVM分类技术及原理，在此基础上针对上述提到的具有不同特点和不同分类需求的小样本数据的分类问题，分别提出了面向非均衡数据的SMOTE-SVM改进算法，面向高噪声数据、基于SVDD的改进FSVM算法，面向具有多分类需求数据、基于平衡二叉决策树的改进多分类算法，面向批量获取的动态小样本数据的分类问题，提出了基于广义KKT条件的改进ISVM算法以及基于类中心直径的ISVM改进算法。

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