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题名/责任者:

增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践/彭鸿涛, 张宗耀, 聂磊著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63416-4/CNY89.00

载体形态项:

xvi, 258页:图;24cm

并列正题名:

Augmented analytics:AI driven data analytics,business decisions and case practice

其它题名:

AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

彭鸿涛 著

个人责任者:

张宗耀 著

个人责任者:

聂磊 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

彭鸿涛，德勤企业咨询总监兼首席数据科学家等。

责任者附注:

张宗耀，上海全应科技有限公司资深数据科学家等。

责任者附注:

聂磊，陕西万禾数字科技有限公司CTO等。

提要文摘附注:

全书共8章：第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要点等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向；第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧；第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具；第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特点和使用技巧；第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重点领域，即如何应用数据分析做出最优决策；第6-8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。

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