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题名/责任者:

机器学习精讲:基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, (美) 雷萨·博哈尼, (美) 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 杨博译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61196-7/CNY69.00

载体形态项:

214页, [12] 页图版:图;26cm

统一题名:

Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

瓦特 (Watt, Jeremy) 著

个人责任者:

博哈尼 (Borhani, Reza) 著

个人责任者:

卡萨格罗斯 (Katsaggelos, Aggelos K.) 著

个人次要责任者:

杨博 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

杰瑞米·瓦特 (Jeremy Watt)，获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位。

责任者附注:

雷萨·博哈尼 (Reza Borhani)，获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位。

责任者附注:

阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯 (Aggelos K. Katsaggelos)，美国西北大学计算机科学与电气工程系教授，Joseph Cummings名誉教授，图像与视频处理实验室的负责人。

书目附注:

有书目 (第207-211页) 和索引

提要文摘附注:

本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。书中还包含了基于Python和Matlab/Octave语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。

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