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题名/责任者:

大数据驱动下电商平台供应链融资风险动态预警研究/徐鲲,李飞飞,李莹著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5096-9677-4/CNY98.00

载体形态项:

147页:图;24cm

个人责任者:

徐鲲 著

个人责任者:

李飞飞 著

个人责任者:

李莹 著

学科主题:

电子商务-供应链管理-融资风险-风险管理-研究

中图法分类号:

F830.45

一般附注:

教育部人文社会科学研究项目“大数据驱动下电商平台供应链融资风险动态预警研究”

责任者附注:

徐鲲, 女, 管理学博士, 教授, 博士生导师, 会计学学科负责人, MPAcc中心主任, 全球特许管理会计师 (CIMA) 资深会员、国际注册内部审计师 (CIA) 协会会员。曾先后获评北京市青年教学名师奖、北京市优秀教师、北京市青年岗位能手标兵、北京市三八红旗奖章、北京高校优秀共产党员等称号。李飞飞, 女, 管理学博士, 副教授, 硕士生导师。拥有国际注册专业会计师公会 (AICPA & CIMA) 数字化管理会计 (DMAl、DMAII) 证书。主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、北京市自然科学基金项目等课题。李莹, 女, 管理学硕士, 现为包头市纪委监委四级主任科员。攻读硕士期间主要研究领域为电商供应链融资管理。曾先后作为主要成员参加教育部人文社会科学研究项目、北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划项目等课题研究工作。

书目附注:

有书目 (第130-145页)

提要文摘附注:

本书秉承着发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络, 沿着“构建主、客观维度的信用风险预警指标体系—优化静态预警模型—搭建动态预警模型”的思路展开研究。在探究电商小微企业信用风险成因的过程中扩展信用风险评估视角, 运用文本挖掘获取消费者在线评论文本中蕴含的信用风险信息 ; 设计、优化基于随机森林算法的静态信用风险预警模型 ; 在前述研究的基础上, 区分状态指标与时序指标, 选取差异化的风险度量模型析出动态因子, 构建动态信用风险预警模型, 并为提高电商小微企业互联网融资的质量与效率, 营造适宜电商小微企业健康发展的营商环境提出针对性的对策建议。

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