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题名/责任者:

基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛, 李源, 陈佳鲜著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-067205-6/CNY135.00

载体形态项:

231页:图;26cm

个人责任者:

毛文涛 著

个人责任者:

李源 著

个人责任者:

陈佳鲜 著

学科主题:

机器学习-应用-轴承-故障诊断

中图法分类号:

TH133.3

一般附注:

本书得到国家自然科学基金项目和河南师江阴大学学术专著出版基金资助

责任者附注:

毛文涛, 教授、工学博士、硕士生导师等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战。第2章介绍了常用的机器学习算法和模型。第3-5章为故障诊断方法, 分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式。第6-7章为早期故障的在线检测问题, 分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式。第8-9章为剩余寿命预测问题, 着重介绍时序深度学习和迁移学习的解决方案。

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