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题名/责任者:

数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误/(美) 本·琼斯著 陈天皓, 段力鲡, 步凡译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-31063-3/CNY99.00

载体形态项:

252页:图 (部分彩图);23cm

统一题名:

Avoiding data pitfalls : how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations

其它题名:

不可不知的数据处理、分析和可视化错误

个人责任者:

琼斯 (Jones, Ben) 著

个人次要责任者:

陈天皓 译

个人次要责任者:

段力鲡 译

个人次要责任者:

步凡 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由约翰·威立父子公司授权出版

责任者附注:

本·琼斯, Data Literacy公司创始人兼首席执行官, 在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。陈天皓, 工商管理和信息技术双硕士, 项目管理专业人士。段力鲡, 香港城市大学统计学硕士, 深耕大数据挖掘与分析领域。步凡, 北京大学数学科学学院本科, 美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。

提要文摘附注:

本书是一本数据工作者的工具书, 深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误, 如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险, 并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见, 以及如何从一开始就避免它们。犯错是人之常情, 但在当今数据驱动的世界, 风险可能很高, 错误代价可能更加高昂, 我们要做的就是, 不要依赖于“捕捉”错误, 而是在数据专家的指导下, 从一开始就避免错误。本书作者通过全新、独特、人性化的方式, 从一个专业人士的角度看待我们在收集、分析和可视化数据时所面临的障碍, 分享出来并给其他人以警示。

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