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题名/责任者:

基于深度卷积神经网络的古代壁画数字化保护方法研究/曹建芳著

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5770-0646-8/CNY98.00

载体形态项:

138页:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

曹建芳 1976- 著

学科主题:

数字技术-应用-壁画-文物保护-研究-中国-古代

中图法分类号:

K879.414

责任者附注:

曹建芳, 女, 汉族, 山西忻州人, 1976年生, 中共党员, 博士, 教授, 忻州师范学院党委委员、科研部部长, 太原科技大学硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第130-138页)

提要文摘附注:

本书共分为七章: 第一章是绪论, 介绍了古代壁画数字化保护的研究现状和本书的主要工作、组织结构等内容; 第二章探讨了基于适应性增强胶囊网络的古代壁画朝代识别方法; 第三章探讨了基于改进PSPNet网络的古代壁画分割方法; 第四章探讨了基于多卷积神经网络模型的古代壁画修复方法; 第五章探讨了基于稳定增强生成对抗网络的古代壁画超分辨率重建方法; 第六章介绍了古代壁画数据库集群的设计与实现; 第七章对本书的研究工作进行了总结与展望。

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