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题名/责任者:

量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践/卓金武, 马俊美, 单荀编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-39847-6/CNY108.00

载体形态项:

xvi, 360页:图;26cm

并列正题名:

Quantitative Matlab

其它题名:

MATLAB数据挖掘技术与实践

丛编项:

大数据金融丛书

个人责任者:

卓金武 编著

个人责任者:

马俊美 编著

个人责任者:

单荀 编著

学科主题:

Matlab软件-应用-投资学

中图法分类号:

F830.59

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容分为三篇。第1篇为基础篇，主要介绍量化投资与数据挖掘的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具和MATLAB的快速入门操作技巧等。第2篇为技术篇，系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇为实践篇，主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、基于Wind数据的程序化交易、基于Quantrader平台的量化投资、趋势跟踪策略及实现过程，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

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